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PageRank es una patente que introdujo Google, que utiliza enlaces para ayudar a determinar la clasificación de sitios web en las SERP. El algoritmo lleva el nombre del fundador de Google, Larry Page.
La patente original no ha sido renovada y desde entonces ha sido actualizada por otros algoritmos, que trabajan para lograr el mismo objetivo. Sin embargo, al comprender los principios fundamentales, podemos comprender mejor cómo posicionar nuestros sitios de eCom para generar tráfico e ingresos.
PageRank se transmite entre sitios web a través de enlaces y se puede distribuir a través de un único sitio web con enlaces internos.
Algunas páginas tienen un PageRank más alto que otras y, por lo tanto, pueden transferir más PageRank a las páginas a las que enlazan. Cuando una página enlaza con otra, se aplica un factor de atenuación. La patente original estableció esto como 0,85, por lo que una página con un PageRank de uno, enlazando a otra página pasaría 0,85 PageRank.
El modelo de surfista razonable de Google indica que un enlace en el que es más probable que se haga clic en él pasará más PageRank que un enlace en el que es menos probable que se haga clic en él. Esto está determinado por una gran cantidad de factores, incluido el tamaño de fuente, el color y el texto de anclaje. Sin embargo, la posición de un enlace en una página también es algo sobre lo que a menudo tenemos control como SEO y que, por lo tanto, podemos aprovechar.
Aquí hay una representación simple y bastante burda de cómo ciertos enlaces pasarán más / menos PageRank en función de la prominencia de un enlace y la probabilidad de que se haga clic en él.
A medida que las páginas de enlace superan el PageRank, es lógico que queramos generar vínculos de retroceso a las páginas clave que queremos clasificar. Para la mayoría comercio electronico sitios, las páginas que se clasifican para el mayor volumen y la mayoría de las palabras clave que generan ingresos son páginas de categorías.
Siempre que sea posible, deberíamos buscar el uso de tácticas que apoyen la construcción de enlaces a las páginas que generan ingresos, que para la mayoría de los sitios se parece a lo siguiente:
Obviamente, esto es más fácil decirlo que hacerlo. Practique estas tácticas con el objetivo general de llevar PageRank a sus páginas clave. Esto reduce los factores de amortiguación en juego.
Una forma común de evitar esta dificultad en construyendo enlaces a las páginas de categoría es un enlace interno a las páginas de categorías clave que queremos impulsar desde publicaciones de blog / piezas de relaciones públicas digitales que luego obtienen enlaces.
Aunque el PageRank transferido a la página que idealmente queremos clasificar sufrirá un factor de amortiguación, esto aún puede ser más beneficioso que no obtener ningún enlace a su página de destino.
Vale la pena considerar qué tan relevante es la página de categoría para el blog / artículo de relaciones públicas en el que se incluye, así como dónde se colocan los enlaces en la página, teniendo en cuenta el impacto que puede tener el efecto de amortiguación de Reasonable Surfer.
Como sabrá cualquier RP digital, alta autoridad las páginas o páginas que tienen mucho PageRank para pasar a su propio sitio son algunos de los enlaces más buscados para obtener.
La mayoría de las veces, esto se ve realmente a nivel de dominio, sin embargo, como se demuestra en este gran revisión de cómo funciona PageRank por Majestic, un dominio que teóricamente debería tener un PageRank alto en realidad puede reducirse significativamente a nivel de página mediante su propio enlace interno.
Una advertencia para los equipos de relaciones públicas digitales a este respecto es no depender demasiado de las métricas de nivel de dominio como un proxy para los enlaces que pasan mucho PageRank y, por lo tanto, son buenos para la clasificación. Exactamente qué páginas tienen un PageRank alto es casi imposible de saber, y aunque una dependencia excesiva de herramientas de terceros nunca es óptima, pueden ser lo más cerca que podamos llegar a averiguar el PageRank pasado por una página específica, en lugar de una dominio.
Como parte del modelo de surfista razonable, sugiere que es menos probable que se siga un enlace si los enlaces no están relacionados con el documento:
“Este modelo de navegación razonable refleja el hecho de que no todos los enlaces asociados con un documento tienen la misma probabilidad de ser seguidos. Los ejemplos de enlaces seguidos poco probables pueden incluir enlaces de “Condiciones de servicio”, anuncios publicitarios y enlaces no relacionados con el documento “. (Fuente)
Como resultado, es probable que la creación de enlaces desde sitios que sean de mayor relevancia para su propio sitio pase más PageRank.
Debido a cómo se calcula el PageRank, el valor de PageRank pasado por un sitio puede ser drásticamente más alto que el PageRank pasado por la culminación de miles de otros combinados.
Ésta es la razón por la que confiar en el número total de enlaces puede ser engañoso.
Necesitamos considerar algunos métodos diferentes al identificar las páginas que se beneficiarán al máximo de la clasificación y cómo se distribuye el PageRank en un sitio de comercio electrónico:
Las páginas que tienen un PageRank alto, de las cuales podemos asumir que son las páginas más vinculadas desde sitios externos, se pueden usar para pasar PageRank a:
El mejor ejemplo de cómo puede hacer esto es a través de la página de inicio. La página de inicio de la mayoría de los sitios web tiende a ser una de las más, si no la que tiene más enlaces externos, a la página de un sitio.
Esto significa que, en términos de PageRank, la página de inicio tiene más que transmitir a otras páginas internas.
Seleccionando cuidadosamente a qué páginas enlaza desde la página de inicio y, por lo tanto, pasa los altos niveles de PageRank a las páginas clave que desea clasificar.
Otro método a considerar es la frecuencia con la que se vincula a las páginas más importantes que desea clasificar.
Teniendo en cuenta que cada página puede transferir PageRank, es lógico que si una página está vinculada internamente con más frecuencia, es probable que se transfiera más en comparación con una página con menos vínculos internos (aunque obviamente influenciada por el PageRank del enlace páginas).
Por lo tanto, debe considerar dónde puede agregar enlaces internos para asegurarse de que las páginas importantes estén vinculadas con más frecuencia, que incluyen:
Debido a que se encuentra fuera del contenido del cuerpo principal de la página, podemos asumir razonablemente que hay un factor de atenuación aplicado a los enlaces en el menú. Sin embargo, dado su papel en la navegación, es probable que sea mucho menor que en el pie de página.
Por lo tanto, dado que la navegación global está, como su nombre indica, vinculada globalmente desde todas las páginas del sitio, es probable que la gran cantidad de enlaces que pasarán el PageRank se canalice a las páginas incluidas en la navegación. Por lo tanto, estas deben ser las páginas clave que desea clasificar.
Como fans de toda la vida de las migas de pan en NUEVO, su beneficio de pasar PageRank a páginas clave no debe subestimarse, debido a la frecuencia con la que se vinculan los diferentes niveles de páginas.
El beneficio de las migas de pan en los sitios de comercio electrónico (fuera de los beneficios de usabilidad para los clientes) es que pasan el PageRank a las páginas principales que generalmente se clasifican para palabras clave competitivas. Suelen ser útiles para clasificar las categorías.
La mayoría de los sitios web de comercio electrónico tienen una estructura piramidal con la página de inicio en la parte superior, seguida de algunas categorías principales, un número creciente de subcategorías y muchas páginas de productos. Al implementar rutas de navegación en el sitio, utiliza la estructura piramidal a su favor (tanto en SEO como en CX). Dado que cada página de producto se vinculará a sus subcategorías y categorías relevantes, y cada subcategoría se vinculará a su categoría relevante.
En este sentido, distribuye los enlaces internos como una pirámide inversa, concentrando el número más alto (si ignoramos la página de inicio) en las categorías principales que son las páginas generalmente dirigidas para palabras clave de alto volumen. En este sentido, su sitio de comercio electrónico tiene una gran posibilidad de recibir grandes cantidades de PageRank de enlaces internos.
Las páginas de productos también suelen ser más fáciles de crear enlaces. y también generarlos de forma natural. Cuanto mayor sea la distribución de las páginas de productos de PageRank hacia arriba, mayor será la relevancia, lo que implica menos posibilidades de sufrir significativamente los factores de amortiguación.
Con base en el modelo de surfista razonable, podemos suponer que el PageRank pasado por enlaces de pie de página se ve afectado significativamente por factores de amortiguación. Sin embargo, el hecho de que estos enlaces abarquen todo el sitio puede significar que es beneficioso incluir páginas importantes en el pie de página para la acumulación de PageRank.
Como el modelo de surfista razonable se aplicaba a la probabilidad de que se hiciera clic en un enlace en una página, por lo tanto, vale la pena considerar el paradero de una página. Esto también podría significar considerar plantillas de página en enlaces generales.
Por ejemplo, en una estrategia de contenido, en la que se escriben varios blogs sobre un tema relevante determinado para respaldar una página de categoría, es probable que el enlace a la página de categoría al principio del artículo, con un texto ancla claramente relacionado, genere más PageRank que directamente en el final de un artículo. Caso por caso, esta distinción puede parecer trivial; sin embargo, en un sitio de comercio electrónico con cientos y miles de blogs, el PageRank aprobado en total puede ser significativo.
Susan Dolan es la primera consultora de optimización de motores de búsqueda en descifrar el algoritmo de PageRank de Google, como lo confirmó la oficina de Eric Schmidt en 2014.
Samuel Hurley es el fundador de NOVOS, la agencia global de SEO del año 2020 y 2021.
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